全量安装包安装

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一、安装FluxSD

1. 安装 docker

Open https://www.docker.com/ , download docker and install it.

2. 下载安装包

Fluxsd安装包下载地址：https://github.com/tonera/fluxsd/archive/refs/tags/v1.0.1.zip 生成器Generator下载地址：https://github.com/tonera/fluxsd/releases/download/v1.0.1/generator.zip

3. 将下载下载的两个zip文件存在一个剩余空间较多的目录，如fluxsd，并解压缩

此时目录结构如下 fluxsd

-- fluxsd #将fluxsd-xxxx.zip文件解压缩后，文件夹改名为fluxsd

-- generator #AI图片生成器

4.配置.env文件

进入fluxsd/fluxsd目录，将.env.example 文件复制为.env文件，并打开文件，修改

APP_HOST={你的ip地址}
APP_LOCALE = zh

例如你的IP地址是192.168.31.17 则修改为

APP_HOST=192.168.31.17
APP_LOCALE = zh

5.打开防火墙端口

请根据自己的操作系统，允许对以下端口的访问 8000 8080和6379

在Windows系统上打开以上端口，你需要具备管理员权限，并按照以下步骤操作：

-- 打开Windows防火墙设置‌：首先，打开“控制面板”，选择“Windows防火墙”。

-- 进入高级设置‌：在防火墙设置中，找到并点击“高级设置”以进入高级安全Windows防火墙。

-- ‌新建入站规则‌：在高级安全Windows防火墙中，点击“入站规则”，然后点击“新建规则”。

-- 选择端口‌：在新建入站规则向导中，选择“端口”，并指定端口号为8000。 ‌设置规则‌：选择允许通过此端口的连接，并设置相应的作用域和条件。 ‌完成规则创建‌：命名新规则并保存设置。

按以上步骤继续新建8080和6379端口的入站规则

Linux系统

sudo iptables -A INPUT -p tcp --dport 8000 -j ACCEPT
sudo iptables -A INPUT -p tcp --dport 8080 -j ACCEPT
sudo iptables -A INPUT -p tcp --dport 6379 -j ACCEPT

如果你使用的是firewalld，可以使用以下命令：

sudo firewall-cmd --permanent --add-port=8000/tcp
sudo firewall-cmd --permanent --add-port=8080/tcp
sudo firewall-cmd --permanent --add-port=6379/tcp
sudo firewall-cmd --reload

如果是其他操作系统，请自行搜索配置方法。

6.启动fluxsd

打开终端窗口执行以下命令，（Windows系统请在目录下右键打开PowerShell终端窗口）

Linux或者Mac

docker-compose up

Windows系统

docker-compose.exe up

打开: http://{你的ip地址}:8000 开始使用

注意：至此，FluxSD已成功安装，如果你希望利用本地计算机生成图片，那么请继续安装图片生成器。安装前请确认自己的显卡是Nvida显卡，且拥有8G以上显存。

二、安装AI图片生成器（仅支持Nvidia显卡）

1.安装Python 3.11

-- 对于Windows系统，请在windows应用商店搜索python3.11安装。

-- 对于Linux系统，请自行搜索各系统安装方法，或者参考官方网站。 https://www.python.org/downloads/

2.安装AI图片生成器

打开终端窗口，进入之前下载的安装包所在目录（Windows系统请在目录下右键打开PowerShell终端窗口）

Linux系统（pip或者pip3 ）

cd fluxsd/generator
python -m venv .venv
. .venv/bin/activate
pip install -r requirement.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

如果是windows系统，则执行以下命令（如果pip可执行文件不存在，请尝试使用pip3）

cd fluxsd/generator
python -m venv .venv
.venv/Scripts/activate
pip install -r requirement.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

你有可能会遇到无法加载 .ps1 文件的错误提示，这是因为Windows的安全策略阻止了脚本运行，你需要以管理员身份执行

Set-ExecutionPolicy Unrestricted

来解除此限制。

注意：因为其中一个软件包的版本过低，所以请务必修改生成器目录下

.venv\Lib\site-packages\basicsr\data\degradations.py

将第8行

from torchvision.transforms.functional_tensor import rgb_to_grayscale

改为:

from torchvision.transforms.functional import rgb_to_grayscale

最后，下载你的第一个图片大模型：

https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0.safetensors

将下载下来的文件：sd_xl_base_1.0.safetensors 保存在 fluxsd/generator/models 目录下。

3. 安装Torch

注意: 只支持Nvidia系列显卡

打开 https://pytorch.org/ 并按照自己的实际情况选择相应的配置

例如我的显卡CUDA驱动是12.4，则执行以下命令安装

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

如何查看自己的CUDA版本？

nvidia-smi

其中右上角 CUDA Version: 12.4就是版本号。

4. 配置

在浏览器打开Fluxsd系统，点击:配置，复制配置 -> 图片模型 -> 本地 -> 图片生成器配置文件，将文本框的内容复制到生成器config目录下mk_config.ini文件中

5. 启动生成器

python Service_atz2.py base

请注意，每次启动生成器时，都需要先激活python环境再执行此脚本。

cd generator
. .venv/bin/activate
python Service_atz2.py base

Windows需要把

. .venv/bin/activate

换为

.venv/Scripts/activate

三、开始使用

FAQ

Windows下执行生成器脚本遇到错误：
```
INFO OSError: [WinError 126] The specified module could not be found...“...\lib\site-packages\torch\lib\fbgemm.dll"
```
从 https://www.dllme.com/dll/files/libomp140_x86_64/00637fe34a6043031c9ae4c6cf0a891d/download 下载 libomp140.x86_64.dll 文件保存到/windows/system32目录下。
错误：“numpy.core._exceptions.MemoryError: Unable to allocate 1.04 MiB for an array with shape (370, 370) and data type float64” 内存不足，请增加虚拟内存空间大小。

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